Оптимизация параметров рекурсивных режекторных фильтров 

Дмитрий Иванович Попов, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина (Россия, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1), E-mail: adop@mail.ru 

Актуальность и цели. Объектом исследования является многозвенный рекурсивный режекторный фильтр (РФ), предназначенный для выделения радиолокационных сигналов движущихся целей на фоне пассивных помех в виде мешающих отражений от неподвижных или медленно перемещающихся объектов. Целью работы является оптимизация параметров рекурсивных РФ перестраиваемой структуры в переходном режиме. Материалы и методы. Предложен метод параметрической оптимизации многозвенных рекурсивных РФ в переходном режиме, основанный на параметризации амплитудно-частотной характеристики фильтра с последующим использованием введенных параметров как независимых переменных или ограничивающих условий в итерационном алгоритме синтеза по модифицированному с учетом объема обрабатываемой выборки критерию. Результаты. На основе параметризации амплитудно-частотной характеристики рекурсивного режекторного фильтра проведен выбор оптимальных весовых коэффициентов в зависимости от требований к эффективности режектирования коррелированной помехи и ее параметров, включая динамический диапазон по отношению к уровню собственного (некоррелированного) шума. Выводы. Решение проблемы оптимизации параметров рекурсивных РФ позволяет реально использовать широкие возможности формирования требуемых характеристик РФ и гибкого их управления в зависимости от параметров помехи, что в усло- виях априорной неопределенности предполагает соответствующую адаптацию РФ. 

Ключевые слова

многозвенная структура, параметрическая оптимизация, режекторный фильтр, переходный режим, эффективность режектирования 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Попов Д. И. Оптимизация параметров рекурсивных режекторных фильтров // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2022. № 2. С. 26–35. doi:10.21685/2072-3059-2022-2-2